Beyond oak regeneration: modelling mesophytic sapling density drivers along topographic, edaphic, and stand-structural gradients in mature oak-dominated forests of Appalachian Ohio
Notice bibliographique
Résumé
Shade-tolerant mesophytic tree species tend to dominate the understories of present-day oak–hickory and mixed-hardwood forests in the eastern United States. We quantified the sapling density associations with abiotic and biotic variables for three important mesophytic species: red maple (Acer rubrum L.), sugar maple (Acer saccharum Marsh.), and American beech (Fagus grandifolia Ehrh.) in southeastern Ohio. In this study, we sampled 165 permanent plots in oak-dominated, topographically diverse, mature (>90 years old), second-growth forests following a time span of 21–25 years (1993–1995 and 2016–2018) between samples on the Athens and Marietta units of the Wayne National Forest. Our models showed that sugar maple was strongly associated with high pH soils and red maple was strongly associated with low pH soils. Additionally, red maple was associated with upper slope positions and older stands, while American beech was associated with lower slopes, northeasterly aspects, and northeast-facing upper slopes. Basal area of competing species, solum depth, and management unit were not significantly related to sapling density for our focal species. American beech sapling density doubled between the two sampling periods, while densities of both maple species declined by half. Our results will help scientists and managers by providing insight into potential future composition of currently oak-dominated forests in areas without active management intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».