Synthesis of BaCO<sub>3</sub> particles tailored by carboxylated cellulose fibers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present work deals with the use of carboxylated cellulose fibers, thereafter called Cellulose Nano Fibers (CNF), as eco-friendly materials and sustainable resources for remediation and valuation, of metal ions present in contaminated water. Barium divalent cation (Ba 2+ ) is among the most common heavy metal pollutants found in water such as arsenic, cadmium, chromium, copper, nickel, lead and mercury. Thus, CNFs containing carboxylate groups were first prepared by the oxidation of the cellulose fibers using the NaOCl-NaBr-TEMPO system, and thereafter, they were used as adsorbent for Ba 2+ ions removal from BaCl 2 aqueous solutions. Such Ba 2+ removal was evidenced by the decrease of both the CNF surface charge and the CNF absorbance, upon the addition of the metal divalent cation, BaCl 2 to the CNF aqueous dispersions. It is shown that the interaction occurring between the fiber carboxylic groups and the positively charged metal ions, Ba 2+ , occurs via electrostatic interactions and leads to the CNFs –Ba 2+ complex formation. In the second part of this work, we investigated the effect of the CNFs on the crystallogenesis of barium carbonate particles, BaCO 3 . Thus, the CNFs aqueous solution was first added to barium chloride BaCl 2 solution, and the mixture was stirred for a period of time (complexation time), prior the addition of sodium carbonate (Na 2 CO 3 ) solution. The precipitation of barium carbonate particles in the presence of CNFs occurred at ambient temperature, in a water-jacketed Pyrex glass vessel. Finally, the resulting Barium carbonate-CNFs composites were examined by various methods such as Scanning Electronic Microscopy (SEM), and X-ray Diffraction. From the SEM data, two BaCO 3 morphologies were observed, dendritic and bent or rods particles, respectively, in the absence and in the presence of the CNFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».