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Enregistrement W3035437836 · doi:10.1080/23279095.2020.1775599

The effect of diagnostic terminology on cognitive, emotional, and post-concussive sequelae following mild brain injury

2020· article· en· W3035437836 sur OpenAlexaff
Angela Sekely, Sonya Dhillon, Konstantine K. Zakzanis

Notice bibliographique

RevueApplied Neuropsychology Adult · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionRivermead post-concussion symptoms questionnaireTraumatic brain injuryPsychologyBeck Depression InventoryCognitionAnxietyClinical psychologyNeuropsychological assessmentNeuropsychologyPoison controlPsychiatryInjury preventionMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We sought to determine whether the diagnostic terms 'mild traumatic brain injury (mTBI)' and 'concussion' result in differences in perceived cognitive, emotional, and post-concussive sequelae. METHOD: = 40), and were instructed to simulate on a battery of cognitive (Neuropsychological Assessment Battery - Screening Module), emotional (Beck Anxiety Inventory, Beck Depression Inventory-II), and post-concussive (Rivermead Postconcussive Symptoms Questionnaire) measures. RESULTS: There were no significant group differences between expected cognitive, emotional, or post-concussive consequences. However, both groups received poorer scores than the normative data. CONCLUSIONS: These results suggest that diagnostic terminology does not appear to influence anticipated recovery following mild brain injury. However, the presentation of information about the injury itself may impact recovery outcomes. This study provides preliminary support for the potential negative effects that may arise as a result of providing participants with non-evidence based information about mild brain injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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