Action observation combined with gait training to improve gait and cognition in elderly with mild cognitive impairment A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Owing to advancement of medical technology and current knowledge, the population has a longer life expectancy, leading to an increase in the proportion of elderly. OBJECTIVE: The study aimed to investigate the effect of action observation (AO) combined with gait training on gait and cognition in elderly with mild cognitive impairment (MCI). METHODS: Thirty-three participants were randomly allocated to action observation with gait training (AOGT), gait training (GT), and control (CT) groups. The AOGT and GT groups received a program of observation and gait training protocol with the same total duration of 65 min for 12 sessions. For the observation, the AGOT group watched a video of normal gait movement, while the GT group watched an abstract picture and the CT group received no training program. All participants were assessed for gait parameters during single- and dual-tasks using an electronic gait mat system and were assessed for cognitive level using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at baseline, after training and at 1-month follow-up. RESULTS: The results showed that the AOGT group had significant improvements in gait speeds during single- and dual-tasks, as well as better MoCA score, while the GT group had significant improvement only in gait speed. CONCLUSION: The adjunct treatment of AO with gait training provides greater benefits for both gait and cognitive performances in elderly with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».