Adherence to expense report approval control: an application of the theory of planned behavior
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to identify sociocognitive determinants of managers' adherence to the expense report approval control. A behavioral view of control was adopted, drawing on the theory of planned behavior. Design/methodology/approach Managers authorized to approve subordinates' expense reports in three large organizations were surveyed. Findings Results indicate that managers' perception of overall consequences (for the organization or for themselves) resulting from their adherence to the expense report approval control (attitude) and their perception of control over the approval (perceived behavioral control) are positively related to their intention to adhere to the expense report approval control, while their perceived pressures from important referents in that matter (subjective norm) are not. Research limitations/implications By adopting a behavioral view of control to examine individual-level adherence, this study contributes to the accounting literature. By focusing on a positive response to control (adherence), it contributes specifically to the literature on control effectiveness and acts as a counterpoint to the abundant literature on negative control responses such as fraud. Practical implications Results could help organizations identify motivations and barriers to managers' adherence to expense report approval control. This could help reduce losses, improve asset safeguarding and provide insights into the understanding of behavioral/individual factors that can influence the application of other control policies and procedures. Originality/value The study defines and measures the “adherence” construct in a control context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».