Contaminant Biotransport by Pacific Salmon in the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
In the Laurentian Great Lakes, introduced Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) deposit resources and contaminants as carcass and gametic tissue during spawning migrations to tributaries. Such ecosystem linkages can increase growth and contaminant bioaccumulation in stream-resident fish but mechanisms driving this process remain unclear. In this mini-review, we synthesize findings from observational, experimental, and modeling studies related to Pacific salmon contaminant biotransport in the Great Lakes. First, contaminant biotransport varies among Great Lakes basins suggesting that basin-level characteristics including salmon abundance and historic contamination are important factors controlling the movement of contaminants from the lakes to tributaries. Second, stream-resident fish exposed to salmon have 24-fold higher PCB but moderately lower Hg concentrations when compared to locations without salmon. This finding is explained by differential bioaccumulation of PCB and Hg into different tissue types; analysis of salmon tissue indicates that eggs have elevated PCB and lower Hg than carcasses. Third, stream-resident fish exhibit a dietary shift and increased ration reflecting salmon egg consumption. Last, models suggest that salmon egg consumption can drive a trade-off between PCB and Hg bioaccumulation. This review identifies mechanisms controlling the transfer of salmon-derived energy potential strategies for management. Future research should be directed at identifying other biovectors and determining a list of emerging contaminants that could be subject to biotransport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».