Non-pharmacological Management of Soft Tissue Disorders of the Shoulder
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To develop an evidence‐based clinical practice guideline for the non‐pharmacological management of shoulder soft tissue disorders (shoulder pain). Methods: This guideline is based on seven systematic reviews. A multidisciplinary expert panel formulated recommendations based on evidence of effectiveness, safety, cost-effectiveness, societal and ethical values, and patient experiences (through qualitative research). Target audience includes clinicians; target population is adults with shoulder pain (sprains/strains, tendinopathies). Recommendations: When managing shoulder pain, clinicians should rule out major pathologies, assess prognostic factors for delayed recovery, offer education and reassurance, and provide care in partnership with the patient. For shoulder pain ≤3 months’ duration, clinicians may consider cervicothoracic manipulation and mobilization as adjunct to usual care, thoracic manipulation, multimodal care (heat/cold, mobilization, exercise), or low-level-laser therapy. For shoulder pain >3 months’ duration, clinicians may consider exercise, laser acupuncture, low-level-laser therapy, general practitioner care, thoracic manipulation, cervicothoracic manipulation and mobilization with usual care, or multimodal care (combining heat/cold, mobilization, exercise). Clinicians should not offer cervical mobilization as adjunct to multimodal care, cervicothoracic manipulation and mobilization as adjunct to exercise, multimodal care (combining exercise, mobilization, taping, psychological intervention, massage), shockwave therapy, ultrasound, taping, interferential current, diacutaneous fibrolysis, or massage. For calcific tendinitis, clinicians may consider shockwave therapy. Clinicians should reassess at every visit and determine whether discharge or a referral is indicated. Public health impact/implications: Our guideline provides evidence-based recommendations intended to optimize patient care, reduce inefficient practices and healthcare costs, and improve health outcomes related to shoulder pain. Our recommendations help guide shared decision-making with patients, bridge the gap between research and practice, and reduce variation in care among clinicians. Our guideline identifies interventions that may provide some benefit, little effect, or potential harm to assist policymakers with decision-making at the population level. Overall, this guideline contributes to preventing and limiting the burden of musculoskeletal disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».