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Enregistrement W3035461278 · doi:10.3390/agronomy10060840

Temporal Change of Soil Carbon on a Long-Term Experimental Site with Variable Crop Rotations and Tillage Systems

2020· article· en· W3035461278 sur OpenAlexaffabout
Ahmed Laamrani, Paul Voroney, Aaron Berg, Adam Gillespie, Michael March, Bill Deen, Ralph C. Martin

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyTillageCrop rotationRed CloverTopsoilCover cropEnvironmental scienceCropSoil carbonLoamConventional tillageNo-till farmingCrop residueSoil waterSoil fertilityBiologyAgricultureSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts of tillage practices and crop rotations are fundamental factors influencing changes in the soil carbon, and thus the sustainability of agricultural systems. The objective of this study was to compare soil carbon status and temporal changes in topsoil from different 4 year rotations and tillage treatments (i.e., no-till and conventional tillage). Rotation systems were primarily corn and soy-based and included cereal and alfalfa phases along with red clover cover crops. In 2018, soil samples were collected from a silty-loam topsoil (0–15 cm) from the 36 year long-term experiment site in southern Ontario, Canada. Total carbon (TC) contents of each sample were determined in the laboratory using combustion methods and comparisons were made between treatments using current and archived samples (i.e., 20 year and 9 year change, respectively) for selected crop rotations. Overall, TC concentrations were significantly higher for no-till compared with conventional tillage practices, regardless of the crop rotations employed. With regard to crop rotation, the highest TC concentrations were recorded in corn–corn–oats–barley (CCOB) rotations with red clover cover crop in both cereal phases. TC contents were, in descending order, found in corn–corn–alfalfa–alfalfa (CCAA), corn–corn–soybean–winter wheat (CCSW) with 1 year of seeded red clover, and corn–corn–corn–corn (CCCC). The lowest TC concentrations were observed in the corn–corn–soybean–soybean (CCSS) and corn–corn–oats–barley (CCOB) rotations without use of cover crops, and corn–corn–soybean–winter wheat (CCSW). We found that (i) crop rotation varieties that include two consecutive years of soybean had consistently lower TC concentrations compared with the remaining rotations; (ii) TC for all the investigated plots (no-till and/or tilled) increased over the 9 year and 20 year period; (iii) the no-tilled CCOB rotation with 2 years of cover crop showed the highest increase of TC content over the 20 year change period time; and (iv) interestingly, the no-till continuous corn (CCCC) rotation had higher TC than the soybean–soybean–corn–corn (SSCC) and corn–corn–soybean–winter wheat (CCSW). We concluded that conservation tillage (i.e., no-till) and incorporation of a cover crop into crop rotations had a positive effect in the accumulation of TC topsoil concentrations and could be suitable management practices to promote soil fertility and sustainability in our agricultural soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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