Nitrated monoaromatic hydrocarbons (nitrophenols, nitrocatechols, nitrosalicylic acids) in ambient air: levels, mass size distributions and inhalation bioaccessibility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrated monoaromatic hydrocarbons (NMAHs) are ubiquitous in the environment and an important part of atmospheric humic-like substances (HULIS) and brown carbon. They are ecotoxic and with underresearched toxic potential for humans. NMAHs were determined in size-segregated ambient particulate matter collected at two urban sites in central Europe, Ostrava and Kladno, Czech Republic. The average sums of 12 NMAHs (Σ 12 NMAH) measured in winter PM 10 samples from Ostrava and Kladno were 102 and 93 ng m −3 , respectively, and 8.8 ng m −3 in summer PM 10 samples from Ostrava. The concentrations in winter corresponded to 6.3–7.3% and 2.6–3.1% of HULIS-C and water-soluble organic carbon (WSOC), respectively. Nitrocatechols represented 67–93%, 61–73% and 28–96% of NMAHs in PM 10 samples collected in winter and summer at Ostrava and in winter at Kladno, respectively. The mass size distribution of the targeted substance classes peaked in the submicrometre size fractions (PM 1 ), often in the PM 0.5 size fraction especially in summer. The bioaccessible fraction of NMAHs was determined by leaching PM 3 samples in two simulated lung fluids, Gamble’s solution and artificial lysosomal fluid (ALF). More than half of NMAH mass is found bioaccessible, almost complete for nitrosalicylic acids. The bioaccessible fraction was generally higher when using ALF (mimics the chemical environment created by macrophage activity, pH 4.5) than Gamble’s solution (pH 7.4). Bioaccessibility may be negligible for lipophilic substances (i.e. log K OW > 4.5).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».