A Three-Arm Randomized Phase II Study of Bendamustine/Rituximab with Bortezomib Induction or Lenalidomide Continuation in Untreated Follicular Lymphoma: ECOG-ACRIN E2408
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: We sought to improve upon frontline bendamustine/rituximab (BR) induction therapy followed by rituximab maintenance in untreated high-risk follicular lymphoma (FL). Patients and Methods: Patients were randomized to BR induction followed by 2-year rituximab maintenance (BR-R), BR with bortezomib and rituximab maintenance (BVR-R), or BR followed by lenalidomide (1 year) with rituximab maintenance (BR-LR). Dual primary objectives were complete remission (CR) rate and 1-year disease-free survival (DFS); 289 patients enrolled (NCT01216683). Results: For induction, 92%, 87%, and 86% of patients randomized to BR-R, BVR-R, or BR-LR received six cycles, respectively. CR rate with BR versus BVR induction was 62% versus 75%, respectively (P = 0.04). One-year DFS rates with BR-R versus BR-LR were 85% versus 67%, respectively (P = 0.0009). This was due to an imbalance in CR rates post-BR induction and discontinuation due to adverse events (AEs). The most common grade 3–4 AEs for BVR versus BR were neutropenia and sensory neuropathy (12% vs <1%); 83% of the latter occurred with intravenous bortezomib. The most common grade 3–4 AEs related to LR versus rituximab maintenance were neutropenia 66% versus 21%, respectively (P < 0.0001), and febrile neutropenia 10% versus 2%, respectively (P = 0.05). The overall treatment-related mortality was 1.4%. With 5-year median follow-up, 3-year PFS rates for BR-R, BVR-R, and BR-LR were 77%, 82%, and 76%, respectively (P = 0.36) with OS rates of 87%, 90%, and 84%, respectively (P = 0.79). For prognostication, CR rate and POD-24 were associated with survival. Conclusions: Altogether, neither bortezomib added to BR induction nor lenalidomide added to rituximab maintenance immediately post-BR induction is recommended in untreated FL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».