Children with developmental coordination disorder show altered functional connectivity compared to peers
Notice bibliographique
Résumé
Developmental Coordination Disorder (DCD) is a neurodevelopmental disorder that affects a child's ability to learn motor skills and participate in self-care, educational, and leisure activities. The cause of DCD is unknown, but evidence suggests that children with DCD have atypical brain structure and function. Resting-state MRI assesses functional connectivity by identifying brain regions that have parallel activation during rest. As only a few studies have examined functional connectivity in this population, our objective was to compare whole-brain resting-state functional connectivity of children with DCD and typically-developing children. Using Independent Component Analysis (ICA), we compared functional connectivity of 8-12 year old children with DCD (N = 35) and typically-developing children (N = 23) across 19 networks, controlling for age and sex. Children with DCD demonstrate altered functional connectivity between the sensorimotor network and the posterior cingulate cortex (PCC), precuneus, and the posterior middle temporal gyrus (pMTG) (p < 0.0001). Previous evidence suggests the PCC acts as a link between functionally distinct networks. Our results indicate that ineffective communication between the sensorimotor network and the PCC might play a role in inefficient motor learning seen in DCD. The pMTG acts as hub for action-related information and processing, and its involvement could explain some of the functional difficulties seen in DCD. This study increases our understanding of the neurological differences that characterize this common motor disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».