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Enregistrement W3035482342 · doi:10.12927/hcpol.2020.26225

Developing a Canadian Real-World Evidence Action Plan across the Drug Life Cycle

2020· article· en· W3035482342 sur OpenAlexaffvenueabout
Mina Tadrous, Tarry Ahuja, Basanti Ghosh, Rhonda Y. Kropp

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensHealth CanadaCanadian Agency for Drugs and Technologies in HealthWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReal world evidenceKey (lock)Action planAction (physics)Plan (archaeology)BusinessPolitical scienceRisk analysis (engineering)MedicineComputer scienceEconomicsGeographyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy makers face challenges with the number of drugs for rare indications and rapidly rising costs. In facing these challenges, decision-makers see real-world evidence (RWE) as an opportunity. Health Canada and the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH) recently announced their intent to co-develop an action plan to optimize the process for the systematic use and integration of RWE into both regulatory and reimbursement decision-making in Canada. When implemented, this will have a significant impact on how drugs are approved and paid for in Canada. We highlight the key opportunities, barriers and future directions related to the use of RWE throughout the life cycle of drugs in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,223
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,349
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2230,349
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0220,009
Science ouverte0,0090,012
Intégrité de la recherche0,0210,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,660
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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