Systematic Review of Modern Case Series of Squamous Cell Cancer Arising in a Chronic Ulcer (Marjolin's Ulcer) of the Skin
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Marjolin's ulcer is an aggressive cutaneous malignancy that arises in chronic nonhealing wounds. A review of modern series describing Marjolin's ulcer would be helpful in defining optimal management strategies and expected outcomes. METHODS: A systematic review was performed on October 18, 2018, by querying Medline and EMBASE. Key inclusion criteria were as follows: human studies, English language, published in 2000 or later, > 10 patients, and at least 80% of the patients having squamous cell carcinoma (SCC) histology. RESULTS: There were 599 patients in 14 case series from 10 countries; 82% of patients were from low-income and middle-income countries, and 48% were women. Overall, 65% of the ulcers were preceded by burns. Mean latency ranged from 11 years to 41 years (median, 28 years). Lower extremities were the most common site (62%). Differentiation was reported as well differentiated (64%), moderately differentiated (27%), or poorly differentiated (9%). Almost one third of cases were clinically node positive, though only 7% of all cases (24 of 334) were confirmed to be pathologically involved. Distant metastasis rates were reported in only 7 series, with median rate of 5% (range, 0%-27%). The main treatment modality was surgical excision (71%), followed by amputation (24%), primary radiotherapy (2%), and chemotherapy (< 1%). Outcomes data varied in content and quality. Mortality rates were 12%, 24%, and 37% in the three series reporting between 2 and 3 years of follow-up. CONCLUSION: Marjolin's ulcer with SCC histology is an aggressive cancer with a notable potential for lymph node metastasis and distant metastasis. Comprehensive staging is recommended, with management optimally having a multidisciplinary context. Low- and middle-income countries are overrepresented in reports of Marjolin's ulcer, and there may be opportunities for prevention and early detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».