Macrophages and Associated Ligands in the Aged Injured Nerve: A Defective Dynamic That Contributes to Reduced Axonal Regrowth
Notice bibliographique
Résumé
Regenerative capacity of injured peripheral nerves is diminished with aging. To identify factors that contribute to this impairment, we compared the immune cell response in young versus aged animals following nerve injury. First, we confirmed that macrophage accumulation is delayed in aged injured nerves which is due to defects in monocyte migration as a result of defects in site-specific recruitment signals in the aged nerve. Interestingly, impairment in both macrophage accumulation and functional recovery could be overcome by transplanting bone marrow from aged animals into young mice. That is, upon exposure to a youthful environment, monocytes/macrophages originating from the aged bone marrow behaved similarly to young cells. Transcriptional profiling of aged macrophages following nerve injury revealed that both pro- and anti- inflammatory genes were largely downregulated in aged compared to young macrophages. One ligand of particular interest was macrophage-associated secreted protein (MCP1), which exhibited a potent role in regulating aged axonal regrowth in vitro. Given that macrophage-derived MCP1 is significantly diminished in the aged injured nerve, our data suggest that age-associated defects in MCP1 signalling could contribute to the regenerative deficits that occur in the aged nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».