Maternal Immune Activation Alters Fetal Brain Development and Enhances Proliferation of Neural Precursor Cells in Rats
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Notice bibliographique
Résumé
Maternal immune activation (MIA) caused by exposure to pathogens or inflammation during critical periods of neurodevelopment is a major risk factor for behavioral deficits and psychiatric illness in offspring. A spectrum of behavioral abnormalities can be recapitulated in rodents by inducing MIA using the viral mimetic, PolyI:C. Many studies have focused on long-term changes in brain structure and behavioral outcomes in offspring following maternal PolyI:C exposure, but acute changes in prenatal development are not well-characterized. Using RNA-Sequencing, we profiled acute transcriptomic changes in rat conceptuses (decidua along with nascent embryo and placenta) after maternal PolyI:C exposure during early gestation, which enabled us to capture gene expression changes provoked by MIA inclusive to the embryonic milieu. We identified a robust increase in expression of genes related to antiviral inflammation following maternal PolyI:C exposure, and a corresponding decrease in transcripts associated with nervous system development. At mid-gestation, regions of the developing cortex were thicker in fetuses prenatally challenged with PolyI:C, with females displaying a thicker ventricular zone and males a thicker cortical mantle. Along these lines, neural precursor cells (NPCs) isolated from fetal brains prenatally challenged with PolyI:C exhibited a higher rate of self-renewal. Expression of Notch1 and the Notch ligand, delta-like ligand 1, which are both highly implicated in maintenance of NPCs and nervous system development, was increased following PolyI:C exposure. These results suggest that MIA elicits rapid gene expression changes within the conceptus, including repression of neurodevelopmental pathways, resulting in profound alterations in fetal brain development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle