Maternal Immune Activation Alters Fetal Brain Development and Enhances Proliferation of Neural Precursor Cells in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Maternal immune activation (MIA) caused by exposure to pathogens or inflammation during critical periods of neurodevelopment is a major risk factor for behavioral deficits and psychiatric illness in offspring. A spectrum of behavioral abnormalities can be recapitulated in rodents by inducing MIA using the viral mimetic, PolyI:C. Many studies have focused on long-term changes in brain structure and behavioral outcomes in offspring following maternal PolyI:C exposure, but acute changes in prenatal development are not well-characterized. Using RNA-Sequencing, we profiled acute transcriptomic changes in rat conceptuses (decidua along with nascent embryo and placenta) after maternal PolyI:C exposure during early gestation, which enabled us to capture gene expression changes provoked by MIA inclusive to the embryonic milieu. We identified a robust increase in expression of genes related to antiviral inflammation following maternal PolyI:C exposure, and a corresponding decrease in transcripts associated with nervous system development. At mid-gestation, regions of the developing cortex were thicker in fetuses prenatally challenged with PolyI:C, with females displaying a thicker ventricular zone and males a thicker cortical mantle. Along these lines, neural precursor cells (NPCs) isolated from fetal brains prenatally challenged with PolyI:C exhibited a higher rate of self-renewal. Expression of Notch1 and the Notch ligand, delta-like ligand 1, which are both highly implicated in maintenance of NPCs and nervous system development, was increased following PolyI:C exposure. These results suggest that MIA elicits rapid gene expression changes within the conceptus, including repression of neurodevelopmental pathways, resulting in profound alterations in fetal brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».