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Enregistrement W3035490045 · doi:10.3390/su12124852

Heat of Hydration Stresses in Stainless-Steel-Reinforced-Concrete Sections

2020· article· en· W3035490045 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Properties and Behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCrackingThermal expansionCorrosionComposite materialMass concreteCuring (chemistry)Structural engineeringFinite element methodReinforced concreteThermalEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stainless steel (SS) is increasingly used in construction due to its high strength and corrosion resistance. However, its coefficient of thermal expansion is different from that of concrete. This difference raises concerns about the potential for concrete cracking during the hydration process. To address this concern, a thermal-structural finite element model was developed to predict the stresses in SS-reinforced concrete (RC) sections during the hydration process. Different curing regimes were taken into consideration. The analysis was performed in two stages. First, a transient thermal analysis was performed to determine the temperature distribution within the concrete section as a function of concrete age and its thermal properties. The evaluated temperature distribution was then utilized to conduct stress analysis. The ability of the model to predict the stresses induced by the expansion of the bars relative to the surrounding concrete was validated using relevant studies by others. The model outcomes provide in-depth understanding of the heat of hydration stresses in the examined SS RC sections. The developed stresses were found to reach their peak during the first two days following concrete casting (i.e., when concrete strength is relatively small).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle