1422-P: Different Diagnostic Criteria for Diabetes and Risk of Cardiovascular Disease in the Greenland Inuit
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Diabetes prevalence in Greenland is high and increasing. Diabetes can be diagnosed by different criteria; currently HbA1c levels ≥ 48 mmol/mol, fasting plasma glucose (FPG) ≥ 7.0 mmol/l and/or two-hour plasma glucose (2hPG) ≥ 11.1 mmol/l after an oral glucose tolerance test (OGTT). We compared the risk of cardiovascular disease (CVD) by different diagnostic criteria, in the Greenland Inuit. Methods: Participants included in the population-based Inuit Health in Transition (IHIT) study in Greenland (2005-2010), had HbA1c, FPG and 2hPG levels measured at entry. We followed participants in the Danish and Greenlandic health registers for a composite endpoint of non-fatal and fatal CVD until 31/12-2017. Participants with known diabetes (n=77) and previous CVD (n=140), were excluded. We compared incidence rates for different diagnostic criteria, adjusted for various clinical and sociodemographic confounders in separate Poisson regressions, using multiple imputations for missing data and split follow-up into 1-year age-bands to account for a non-constant effect of age. Results: We included 2,898 adult participants, with 246 CVD events and 366 deaths during follow-up. In the crude analyses, incidence rate ratios (IRR) of CVD were highest among participants diagnosed by HbA1c (IRR:2.69; 95%CI (1.66-4.34)), followed by participants diagnosed by FPG (2.04 (1.27-3.27)), and both FPG and 2hPG (1.96 (1.31-2.94)), compared with normoglycemia. The IRR for all three diagnostic criteria were attenuated after confounder adjustment (HbA1c 1.14 (0.70-1.88); FPG: 0.81 (0.50-1.30); FPG and 2hPG: 0.78 (0.51-1.18)). Conclusions: IRR of CVD were highest among participants diagnosed by HbA1c in the crude analyses. None of the diagnostic criteria were associated with CVD after adjustment, especially for age. Future studies will investigate other diabetes related complications, competing risks from death, and interactions with genetic variants in the Greenland population. Disclosure S. Byberg: None. M. Tvermosegaard: None. L. Díaz: None. N.K. Senftleber: None. C.V.L. Larsen: None. P.F. Rønn: Research Support; Self; Amgen, Danish Diabetes Academy. Stock/Shareholder; Spouse/Partner; Novo Nordisk A/S. P. Bjerregaard: None. M.L. Pedersen: None. M.E. Jørgensen: Research Support; Self; Amgen, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Sanofi-Aventis. Stock/Shareholder; Self; Novo Nordisk A/S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».