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Enregistrement W3035496405 · doi:10.1186/s12888-020-02654-5

Effect of fecal microbiota transplant on symptoms of psychiatric disorders: a systematic review

2020· review· en· W3035496405 sur OpenAlexafffund
Arthi Chinna Meyyappan, Evan Forth, Caroline Wallace, Roumen Milev

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreProvidence Health CareKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAnxietyPsychiatryMedicineMoodMood disordersDepression (economics)Gut–brain axisMicrobiomeTransplantationAutism spectrum disorderGut floraMajor depressive disorderClinical psychologyAutismBioinformaticsInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Gut-Brain-Axis is a bidirectional signaling pathway between the gastrointestinal (GI) tract and the brain. The hundreds of trillions of microorganisms populating the gastrointestinal tract are thought to modulate this connection, and have far reaching effects on the immune system, central and autonomic nervous systems, and GI functioning. These interactions Diagnostic and statistical manual of mental disorders have also been linked to various psychiatric illnesses such as depression, anxiety, substance abuse, autism spectrum disorder, and eating disorders. It is hypothesized that techniques aimed at strengthening and repopulating the gut microbiome, such as Fecal Microbiota Transplant (FMT), may be useful in the prevention and treatment of psychiatric illnesses. METHODS: A systematic search of five databases was conducted using key terms related to FMT and psychiatric illnesses. All results were then evaluated based on specific eligibility criteria. RESULTS: Twenty-one studies met the eligibility criteria and were analysed for reported changes in mood and behavioural measures indicative of psychiatric wellbeing. The studies included were either entirely clinical (n = 8), preclinical with human donors (n = 9), or entirely preclinical (n = 11). All studies found a decrease in depressive and anxiety-like symptoms and behaviours resulting from the transplantation of healthy microbiota. The inverse was also found, with the transmission of depressive and anxiety-like symptoms and behaviours resulting from the transplantation of microbiota from psychiatrically ill donors to healthy recipients. CONCLUSION: There appears to be strong evidence for the treatment and transmission of psychiatric illnesses through FMT. Further research with larger sample sizes and stronger scientific design is warranted in order to fully determine the efficacy and safety of this potential treatment. Registered on PROSPERO, IRD: CRD42019126795.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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