271-OR: ADA Presidents’ Select Abstract: Effect of Dapagliflozin on the Incidence of Diabetes: A Prespecified Exploratory Analysis from DAPA-HF
Notice bibliographique
Résumé
In DAPA-HF, the SGLT2 inhibitor (i) dapagliflozin (dapa) reduced worsening heart failure (HF) and cardiovascular death in 4744 patients (pts) with HF and reduced ejection fraction (HFrEF.) Only 45% had type 2 diabetes (T2D) at baseline. We evaluated whether dapa reduced the incidence of diabetes in the 55% of pts without T2D. Pts were randomized to dapa 10 mg or placebo and followed for a median of 18.2 months. New-onset T2D was defined as A1c ≥6.5% measured at 2 consecutive study visits post-randomization or investigator-reported new T2D (with the initiation of a glucose-lowering agent.) The effect of dapa on incident T2D was assessed using a Cox proportional hazards model and confirmed with a Fine and Gray competing risk model to account for mortality. Of the 2605 non-T2D pts at baseline, 157 developed T2D on trial, 150 (95.5%) of whom had prediabetes (A1c 5.7-6.4%) (136 [86.6%] using the more restrictive 6.0-6.4% criterion.) Those with incident T2D had a higher mean baseline A1c (6.2 ±0.3 vs. 5.7 ±0.4%; p<0.001), greater BMI (28.5 ±5.9 vs. 27.1 ±5.7 kg/m2; p=0.003), and lower eGFR (61.5 ±17.4 vs. 68.2 ±19.3 ml/min/1.73 m2; p<0.001) than those who remained nondiabetic. Dapa reduced new-onset diabetes by 32%: placebo 93/1307 (7.1%) vs. dapa 64/1298 (4.9%); HR 0.68 (95% CI, 0.50-0.94; p=0.019) (Cox.) Results were virtually identical using the Fine and Gray model. Diabetes prevention may be another benefit of dapagliflozin. Disclosure S.E. Inzucchi: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Lexicon Pharmaceuticals, Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Consultant; Self; Abbott, Merck & Co., Inc., vTv Therapeutics. K. Docherty: Speaker’s Bureau; Self; Eli Lilly and Company. Other Relationship; Self; AstraZeneca. L. Kober: Speaker’s Bureau; Self; AstraZeneca, Novartis AG. Other Relationship; Self; AstraZeneca. M.N. Kosiborod: Consultant; Self; Amarin Corporation, Amgen, Applied Therapeutics, AstraZeneca, Bayer AG, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eisai Inc., Eli Lilly and Company, GlaxoSmithKline plc., Glytec, Intarcia Therapeutics, Janssen Scientific Affairs, LLC., Merck & Co., Inc., Novartis Pharmaceuticals Corporation, Novo Nordisk Inc., Sanofi US, Vifor Pharma Group. Research Support; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc. F. Martinez: Board Member; Self; AstraZeneca, Novartis Pharmaceuticals Corporation. P. Ponikowski: None. M.S. Sabatine: Consultant; Self; Amgen, AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, CVS Caremark, DalCor Pharmaceuticals, Dyrnamix Inc., Esperion Therapeutics, Inc., IFM Therapeutics, Intarcia Therapeutics, Ionis Pharmaceuticals, Inc., Medicines Company, MedImmune, Merck & Co., Inc. Research Support; Self; Amgen, AstraZeneca, Bayer U.S., Daiichi Sankyo, Eisai Inc., Intarcia Therapeutics, Janssen Research and Development, Medicines Company, MedImmune, Merck & Co., Inc., Novartis AG, Pfizer Inc., Quark Pharmaceuticals. S. Solomon: Consultant; Self; AstraZeneca, Theracos, Inc. Research Support; Self; AstraZeneca, Theracos, Inc. J. Belohlavek: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH. M. Böhm: Speaker’s Bureau; Self; Abbott, Amgen, AstraZeneca, Bayer AG, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Bristol-Myers Squibb, Medtronic, Novartis Pharmaceuticals Corporation, Servier, Vifor Pharma Group. C. Chiang: Speaker’s Bureau; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Daiichi Sankyo, Merck Sharp & Dohme Corp., Novartis AG, Pfizer Inc., Sanofi. R.A. de Boer: Speaker’s Bureau; Self; Abbott, AstraZeneca, Novartis AG, Roche Diagnostics France. M. Diez: Other Relationship; Self; AstraZeneca. A. Dukat: None. C.E.A. Ljungman: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Novartis AG, Pfizer Foundation. Stock/Shareholder; Self; AstraZeneca. Other Relationship; Self; AstraZeneca, Novartis AG. S. Verma: Advisory Panel; Self; Amgen, AstraZeneca, Bayer AG, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Research Support; Self; Amgen, AstraZeneca, Bayer AG, Boehringer Ingelheim International GmbH, Bristol-Myers Squibb, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc. Other Relationship; Self; AstraZeneca, AstraZeneca, Bayer AG, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Eli Lilly and Company, EOCI Pharmacomm, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novartis Pharmaceuticals Canada Inc., Novo Nordisk A/S, Novo Nordisk A/S, Sanofi, Sanofi, Sun Pharmaceuticals, Toronto Knowledge Translation Working Group. D.L. DeMets: Consultant; Self; Actelion Pharmaceuticals US, Inc., AstraZeneca, Boston Scientific, Bristol-Myers Squibb, DalCor Pharmaceuticals, Intercept Pharmaceuticals, Inc., Medtronic. O. Bengtsson: Employee; Self; AstraZeneca. A. Langkilde: Employee; Self; AstraZeneca. Stock/Shareholder; Self; AstraZeneca. M. Sjöstrand: Employee; Self; AstraZeneca. P. Jhund: Advisory Panel; Self; Cytokinetics Inc. Research Support; Self; Boehringer Ingelheim International GmbH. Speaker’s Bureau; Self; Novartis AG. Other Relationship; Self; AstraZeneca. J.J. McMurray: Other Relationship; Self; AbbVie Inc., Alnylam Pharmaceuticals, Amgen, AstraZeneca, Bayer Healthcare Pharmaceuticals Inc., Bristol-Myers Squibb, Cardurion, GlaxoSmithKline plc., Novartis Pharmaceuticals Corporation, Theracos, Inc. Funding AstraZeneca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».