Inconsistent Reports of Sexual Intercourse by Adolescents in Edo State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Previous research acknowledges the limitations of self-report data on adolescent sexual behaviors. Specifically, the reliability of data on sexual activity collected through survey techniques has been questioned. This paper begins to fill both gaps by analyzing inconsistencies in reporting sexual experience among adolescents in rural communities in Edo State, Nigeria. Longitudinal (panel) data were collected at three annual time points (2009, 2010, and 2011) from adolescents aged 12–17 attending Junior Secondary Schools. Multinomial logistic regression was used to analyze inconsistencies in the reporting of sexual activity between the first two waves. About 26% of the respondents indicated they had not had sex at wave 2 after reporting sexual experience at wave 1 (recanting). Compared with males, females were significantly more likely to recant. Older adolescents were less likely to recant their sexual experiences than younger ones. The study’s findings corroborate previous research questioning the validity of self-report data on adolescent sexual activity and add to calls to find ways to improve data collected from young people on their sexual behaviors, especially for adolescents in rural settings where admitting sexual experience may be highly stigmatized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».