Where boys don’t dance, but women still thrive: using a development approach as a means of reconciling the right to health with the legitimization of cultural practices
Notice bibliographique
Résumé
Human rights language has become a common method of internationally denouncing violent, discriminatory or otherwise harmful practices, notably by framing them as reprehensible violations of those fundamental rights we obtain by virtue of being human. While often effective, such women's rights discourse becomes delicate when used to challenge practices, which are of important cultural significance to the communities in which they are practiced. This paper analyses human rights language to challenge the gender disparity in access to health care and in overall health outcomes in certain countries where such disparities are influenced by important cultural values and practices. This paper will provide selected examples of machismo and marianismo discourses in certain Latin American countries on the one hand and of female genital cutting/excision (FGC/E) in practicing countries, both of which exposed to women's rights language, notably for causing violations of women's right to health. In essence, a reflective exercise is provided here with the argument that framing such discourses and practices as women's rights violations. Calling for their abandonment have shown that it may not only be ineffective nor at times appropriate, it also risks delegitimizing associated discourses, norms and practices thereby enhancing criticisms of the women's rights movement rather than adopting its principles. A sensitive community-based collaborative approach aimed at understanding and building cultural discourses to one, which promotes women's capabilities and health, is proposed as a more effective means at bridging cultural and gender gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,049 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».