The vertical profile of recent tropical temperature trends: Persistent model biases in the context of internal variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tropospheric and stratospheric tropical temperature trends in recent decades have been notoriously hard to simulate using climate models, particularly in the upper troposphere. Aside from the warming trend itself, this has broader implications, e.g. atmospheric circulation trends depend on latitudinal temperature gradients. In this study, tropical temperature trends in the CMIP6 models are examined, from 1979 to 2014, and contrasted with trends from the RICH/RAOBCORE radiosondes, and the ERA5/5.1 reanalysis. As in earlier studies, we find considerable warming biases in the CMIP6 modeled trends, and we show that these biases are linked to biases in surface temperature. We also uncover previously undocumented biases in the lower-middle stratosphere: the CMIP6 models appear unable to capture the time evolution of stratospheric cooling, which is non-monotonic owing to the Montreal Protocol. Finally, using models with large ensembles, we show that their standard deviation in tropospheric temperature trends, which is due to internal variability alone, explains ∼ 50% (± 20%) of that from the CMIP6 models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».