Is feyerabendian philosophy relevant for scientific knowledge development in nursing?
Notice bibliographique
Résumé
To revitalize nursing science, there is a need for a new approach to guide nurse scientists in addressing complex problems in health care. By applying theoretical concepts from a revolutionary philosopher of science, Paul K. Feyerabend, new nursing knowledge can be produced using creativity and pluralistic approaches. Feyerabend proposed that methods within and outside of science can produce knowledge. Despite the recognition of Feyerabendian philosophy within science, there is currently a lack of literature regarding the relevance of Feyerabendian philosophy for nursing science. We aim to (a) describe and critique Feyerabendian concepts, (b) discuss the potential application of Feyerabendian philosophy for knowledge production within gerontological nursing and (c) describe theoretical possibilities for nurse scientists in using Feyerabendian philosophy to guide nursing knowledge development. We begin by introducing Feyerabend's life and his inspirations for his theoretical concepts, epistemological anarchism, theoretical pluralism and humanitarianism, and conclude by offering suggestions of how to apply Feyerabendian philosophy in nursing research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,080 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».