Measuring Outcomes in Adults with Spinal Muscular Atrophy – Challenges and Future Directions – Meeting Report
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is a progressive autosomal recessive motor neuron disease which affects 1 in 6,000-10,000 live births, caused by loss of the survival motor neuron 1 gene (SMN1). A major focus of therapeutic developments has been on increasing the full-length SMN protein by increasing the inclusion of exon 7 in SMN2 transcripts, enhancing SMN2 gene expression, stabilizing the SMN protein or replacing the SMN1 gene.In June 2017, FDA and EMA have approved the antisense oligonucleotide Nusinersen as the first treatment for all SMA subtypes without age restriction. While prominent treatment effects have been observed in the earlier stages of the disease and in patients up to 15 years of age, there is only limited data from clinical trials in adult SMA patients. First real-world data from neuromuscular clinical centers suggest a therapeutic benefit of nusinersen with a favourable safety profile also in adult SMA patients: in several cases, relevant improvements of motor function is achieved, which might lead to enhanced autonomy in daily life activities and improved quality of life. Systematic follow-up of the motor status with validated instruments is crucial for an adequate monitoring of the therapeutic effects but most of the widely used scales and scores have been developed and evaluated for the pediatric population only. International neuromuscular experts have met in Frankfurt/Main, Germany in May 2019 to discuss relevant aspects of the diagnostic pathway and patient management in adult SMA. The recommendations and challenges in this patient population are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».