MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3035515617 · doi:10.6000/1927-520x.2020.09.11

Considerations on the Breeding and Weaning of Buffalo Calf

2020· article· en· W3035515617 sur OpenAlexvenueno aff
Luigi Zicarelli

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningBiologyAnimal scienceVeterinary medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The buffalo calf is more challenging to adapt to the transition from breast milk to other substitutes that favor weaning. Growth in the pre-weaning period is affected by the amount of reconstituted milk consumed. When the quantity of reconstituted milk consumed is low, the weaning weight is also low. The gap between the latter and the optimal weight will never be eliminated because the species cannot perform compensatory growth, such as cattle. There is a delay in reaching an optimal live weight to start puberty. The age at first birth is, in fact, lower in those countries that leave all the milk to the calf for meat production or as happens in Italy where there is a suitable milk substitute. In Italy, it has been verified that calves taking almost ad libitum quantities of cow's milk weigh more than 140 kg at 4 months and have their first birth at the age of 22-26 months. As adults, they have an almost zero percentage of vaginal or uterine prolapse. In further experiences on 3672 heifers, it was possible to verify "ex-post" that the calves that had taken a more significant quantity (150 kg vs. 105) of milk substitute had shown age at the first birth in advance of about 6 months (28, 5 versus 34). Future investigations should verify the effect of weaning birth and not just the cost of weaning. Age at first birth is not only an economic parameter, but it is useful for an early evaluation of bulls in progeny tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Buffalo ScienceMême sujetGenetic and phenotypic traits in livestockTravaux en français237 207