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Enregistrement W3035533743 · doi:10.1088/1361-6544/ac0d46

Complex oscillatory motion of multiple spikes in a three-component Schnakenberg system

2021· article· en· W3035533743 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNonlinearity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHopf bifurcationOdeOrdinary differential equationMotion (physics)Dimension (graph theory)Steady state (chemistry)BifurcationDynamics (music)Pitchfork bifurcationEquations of motion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we introduce a three-component Schnakenberg model, whose key feature is that it has a solution consisting of N spikes that undergoes Hopf bifurcations with respect to N distinct modes nearly simultaneously. This results in complex oscillatory dynamics of the spikes, not seen in typical two-component models. For parameter values beyond the Hopf bifurcations, we derive reduced equations of motion which consist of coupled ordinary differential equations (ODEs) of dimension 2 N for spike positions and their velocities. These ODEs fully describe the slow-time evolution of the spikes near the Hopf bifurcations. We then apply the method of multiple scales to the resulting ODEs to derive the long-time dynamics. For a single spike, we find that its long-time motion consists of oscillations near the steady state whose amplitude can be computed explicitly. For two spikes, the long-time behavior can be either in-phase or out-of-phase oscillations. Both in-phase and out-of-phase oscillations are stable, coexist for the same parameter values, and the fate of motion depends solely on the initial conditions. Further away from the Hopf bifurcation points, we offer numerical experiments indicating the existence of highly complex oscillations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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