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Enregistrement W3035535885 · doi:10.1145/3386324

Evolution of Emacs Lisp

2020· article· en· W3035535885 sur OpenAlexafffund
Stefan Monnier, Michael Sperber

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ACM on Programming Languages · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, programming, and type systems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLispProgramming languageComputer scienceInterpreterException handlingSyntaxArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While Emacs proponents largely agree that it is the world’s greatest text editor, it is almost as much a Lisp machine disguised as an editor. Indeed, one of its chief appeals is that it is programmable via its own programming language. Emacs Lisp is a Lisp in the classic tradition. In this article, we present the history of this language over its more than 30 years of evolution. Its core has remained remarkably stable since its inception in 1985, in large part to preserve compatibility with the many third-party packages providing a multitude of extensions. Still, Emacs Lisp has evolved and continues to do so. Important aspects of Emacs Lisp have been shaped by concrete requirements of the editor it supports as well as implementation constraints. These requirements led to the choice of a Lisp dialect as Emacs’s language in the first place, specifically its simplicity and dynamic nature: Loading additional Emacs packages or changing the ones in place occurs frequently, and having to restart the editor in order to re-compile or re-link the code would be unacceptable. Fulfilling this requirement in a more static language would have been difficult at best. One of Lisp’s chief characteristics is its malleability through its uniform syntax and the use of macros. This has allowed the language to evolve much more rapidly and substantively than the evolution of its core would suggest, by letting Emacs packages provide new surface syntax alongside new functions. In particular, Emacs Lisp can be customized to look much like Common Lisp, and additional packages provide multiple-dispatch object systems, legible regular expressions, programmable pattern-matching constructs, generalized variables, and more. Still, the core has also evolved, albeit slowly. Most notably, it acquired support for lexical scoping. The timeline of Emacs Lisp development is closely tied to the projects and people who have shaped it over the years: We document Emacs Lisp history through its predecessors, Mocklisp and MacLisp, its early development up to the “Emacs schism” and the fork of Lucid Emacs, the development of XEmacs, and the subsequent rennaissance of Emacs development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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