Providing Psychological and Emotional Support After Perinatal Loss: Protocol for a Virtual Reality-Based Intervention
Notice bibliographique
Résumé
The loss of an infant during the perinatal period has been recognized as a complex and potentially traumatic life event and can have a significant impact on women's mental health. However, often times, psychological aftercare is typically not offered, and manualized interventions are rarely used in clinical care practice and have seldom been evaluated. In recent years, a growing number of studies have demonstrated the efficacy of virtual reality (VR) interventions to facilitate the expression and coping with emotions linked to a traumatic event. The objective of the proposed paper is to present the protocol of a randomized control trial aimed to assess a novel VR-based intervention for mothers who experienced a perinatal loss. We hypothesize that the VR-based intervention group will show significantly reduced symptoms related to grief, postnatal depression and general psychopathology after treatment relative to a treatment-as-usual (TAU) group. Participants would be randomly assigned to the TAU + VR or to the VR + TAU condition. The TAU condition as well as the VR-based intervention will last 3 weeks, after which women will complete a post-assessment. The proposed VR-based intervention will consist in three weekly sessions focused, respectively on: (1) collect information about the loss and psychoeducation about perinatal grief, and introduction to the virtual environment; (2) through the use of the virtual environment, women will be assisted in the elaboration and acceptation of loss; (3) recreate, using the specific features of the virtual environment a positive metaphor representing woman's future life. VR has proved to be a valid intervention tool in clinical psychology, and in the last years VR technologies have become more affordable to be used in clinical practice. With the present study we propose to answer to the unquestionable need for interventions addressed to ameliorate the emotional effects in women who experienced perinatal loss, by exploiting also the therapeutic opportunities offered by a new technology as VR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».