“Too Grey To Be True?” Sexual Violence in Older Adults: A Critical Interpretive Synthesis of Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Sexual violence (SV) is an important public health issue with a major impact on victims and their peers, offspring and community. However, SV in older adults is under-researched. This paper aims to establish the prevalence and nature of SV in older adults in Europe, link this with existing policies and health care workers' response to sexual health needs in older age, and critically revise the currently used frameworks in public health research. To fill this gap in the literature, we applied a Critical Interpretative Synthesis (CIS) approach. The CIS approach uses techniques from grounded theory and processes from systematic review. It allows to critically interpret key findings from both academic as well as grey literature, engendering theory refining. In the first phase of purposive sampling, we conducted a systematic review of academic sources and included 14 references. The cut-off age used to define old age varied between 60 and 70 years old among the included studies. Subsequently we added another 14 references in the second phase of theoretical sampling. We ultimately included 16 peer-reviewed articles and 12 documents from the grey literature. The CIS results demonstrate that knowledge of SV in older adults is still limited. The current research suggests that SV in older adults rarely occurs, however, prevalence rates are likely to be underestimated because of methodological shortcomings. The complexity of SV in older adults is not acknowledged in ongoing research due to the conflation of SV with other types of violence. Information on specific risk factors and about assailants committing SV in old age is absent. Policy documents dealing with sexual and reproductive health, rights and ageing make no mention of SV in older adults. In clinical practice, the sexual health needs of older adults often remain unmet. In conclusion, our findings suggest that older adults are forgotten in prevention and response to SV. Greater awareness about this topic could contribute to a revision of current policies and health care practices, leading to more tailored care for older victims of SV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,293 | 0,554 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».