Reynolds shear-stress carrying structures in shear-dominated flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Four direct numerical simulation (DNS) databases are examined to understand the effect of the wall and near-wall turbulence on the Reynolds shear-stress carrying structures in shear-driven flows. The first DNS database is of a non-equilibrium adverse-pressure-gradient (APG) turbulent boundary layer (TBL) with momentum thickness Reynolds number (Reg) reaching 8000. The second one is the same flow as the previous, but turbulence activity in the inner layer (y/S < 0.1) is artificially eliminated. The last two DNS databases are homogeneous shear turbulence (HST) with Taylor microscale Reynolds numbers (Re\) are 104 and 248. Results show that outer layer turbulence in the APG TBLs with large velocity defect is only slightly affected by the near-wall region turbulence which suggests outer layer turbulence sustains itself without necessitating near-wall turbulence. The Corrsin length scale (Lc) scales the size of the Reynolds shear-stress carrying structures in both APG TBLs and HSTs. The streamwise length of these structures is 1LC or larger in all cases. The aspect ratio of the structures behaves similarly in both APG TBLs and HSTs when the size of the structures are normalized with Lc. Sweeps and ejections tend to form side-by-side pairs in both flow types. The spatial properties of sweeps and ejections, such as aspect ratios or relative positions are not affected by near-wall turbulence activity or presence of the wall. This suggests that the structures mostly dependent on the local mean strain rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».