Testing the Environmental Kuznets Curve Hypothesis in North America’s Free Trade Agreement (NAFTA) Countries
Notice bibliographique
Résumé
In force since 1994, the North American Free Trade Agreement (NAFTA) is still the most comprehensive agreement ever developed, conforming to the world’s largest trade market. However, the environmental impacts cannot be neglected, particularly greenhouse gas emissions. The environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis is revisited, studying Canada, Mexico, and the U.S.A. in relation to carbon dioxide (CO2) emissions, gross domestic product (GDP), energy, and exergy consumption. Ordinary least squares, vector autoregression, and Granger causality tests are conducted. Additionally, exergy indicators and the human development index (HDI) are proposed. Results for Mexico and the U.S.A. describe similar and interesting outcomes. In the search of the environmental Kuznets curve (EKC), the EKC hypothesis is confirmed for Mexico and the U.S.A. However, for Canada, the EKC hypothesis does not stand. The Granger causality test displays the existence of a uni-directional causality running from CO2 emissions to economic growth; a similar behavior was observed while testing the for the exergetic control variables. The most intriguing Granger causal results are those from the U.S.A. A bidirectional relation was observed between exergy intensity and CO2 emissions. Moreover, the EKC curve was plotted by both variables. Furthermore, Mexico’s outcomes reveal that increasing renewable exergy share will decrease CO2 emissions. On the contrary, increasing HDI will grow CO2 emissions. Policy implications arise for NAFTA countries to minimize CO2 emissions by means of the growing renewable energy share. Exergy tools offer an appealing insight into energetic and environmental strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».