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Enregistrement W3035575110 · doi:10.1097/dss.0000000000002447

The Use of Chlorhexidine as a Skin Preparation on the Head and Neck: A Systematic Review of Ocular and Ototoxicity

2020· review· en· W3035575110 sur OpenAlexaff
Melissa Shive, Zhe Hou, Christopher B. Zachary, Joel L. Cohen, Jason K. Rivers

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-related skin toxicity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOtotoxicityChlorhexidineSurgeryScalpDermatologyHearing lossDentistryAudiologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chlorhexidine gluconate is one of the most effective surgical preparations, but it has known potential ocular and ototoxicity. OBJECTIVE: To review reported cases of ocular and ototoxicity caused by chlorhexidine and summarize the clinical situations in which chlorhexidine toxicity occurred. METHODS: We performed a systematic review of PubMed and the Web of Science. RESULTS: Fourteen cases reported sensorineural hearing loss from chlorhexidine instilled into the ear. Of the 38 cases of ocular toxicity, 8 cases were caused by direct instillation in the eye and 17 involved periocular surgical preparation. In the remaining cases, the area prepped was less defined. Seven cases involved preparation of the face, 1 for the scalp, 2 cases were drips from distant sites, and 3 cases did not specify the means of exposure. CONCLUSION: The vast majority of toxicity occurred in patients undergoing general anesthesia and was rarely seen in situations where surgery was performed by dermatologists. Ultimately, it should be up to the individual physician to decide whether chlorhexidine is the best choice for a particular outpatient procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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