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Enregistrement W3035585525 · doi:10.33137/utjph.v1i1.34435

Four Dates, One Future

2020· article· en· W3035585525 sur OpenAlexafffundabout
Daniel A. Harris, Jean-Paul R. Soucy, David J. Kinitz, Kuan Liu, Aravind Rajendran, Shelby L. Sturrock, Kate St. Cyr, Rebecca Christensen

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPublic healthScholarshipInternational healthContext (archaeology)HonourBiostatisticsHealth promotionPublic relationsSanitationPopulation healthHealth policyPolitical scienceSocial scienceSociologyMedicineGeographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For nearly 150 years the University of Toronto has integrated public health into its teaching and research. From early lectures in sanitation (1871) to the discovery of insulin (1921), the University of Toronto’s rich history is reflected in its prominence as a global leader in public health research and education. Therefore, it is fitting for the University of Toronto to host an academic journal of public health that showcases both high-impact scholarship and public health practice. Founded in 2020, the University of Toronto Journal of Public Health has an ambitious, yet essential, vision: to foster the next generation of public health researchers and practitioners in order to improve population health nationally and globally. In this editorial, we honour the diverse and complementary nature of the fields of biostatistics, epidemiology, health policy and practice, and social and behavioural health sciences by highlighting an important historical date from each. We reflect on these milestones within a historical and contemporary context, and conclude by considering the importance of each discipline for the future of public health in Canada and abroad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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