Do Youth Employment Programs Work? Evidence from the New Deal
Notice bibliographique
Résumé
We study the Civilian Conservation Corps (CCC) -the first and largest youth training program in the U.S. in operation between 1933 and 1942 -to provide the first comprehensive assessment of the short-and long-term effects of means-tested youth employment programs.We use digitized enrollee records from the CCC program in Colorado and New Mexico and matched these records to the 1940 Census, WWII enlistment records, Social Security Administration records, and death certificates.We find that enrollees who spent more time in CCC training grew taller, lived longer lives and had higher lifetime earnings as a result of their participation in the program.We also find modest increases in the educational attainment of the participants and increases in short term geographic mobility.In contrast, we find no evidence that their labor force participation or wages increased in the short run.To assess the internal and external validity of the results, we compare our estimates to those derived from a randomized evaluation of Job Corps, the modern version of the CCC, conducted in the 1990s.The RCT's results show that our empirical strategy delivers estimates that are in line with the experimental estimates.Overall, we find significant long-term benefits in both longevity and earnings, suggesting short and medium-term evaluations underestimate the returns of training programs, as do those that fail to consider effects on longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».