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Enregistrement W3035591700 · doi:10.5430/jnep.v10n9p57

Quality of life of Zambian breast cancer women receiving care at the cancer diseases hospital Lusaka

2020· article· en· W3035591700 sur OpenAlexvenueno aff
Masadza Wezzie, Siankulu Elaine, Kawalika Micheal, Victoria Mwiinga-Kalusopa, Patricia Katowa-Mukwato

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerQuality of life (healthcare)CancerHormonal therapySexual functionAffect (linguistics)MalignancyRadiation therapyGynecologyFamily medicineInternal medicineNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Breast cancer is the most frequently diagnosed malignancy among women in the world with an estimation of 1.67 million new diagnoses worldwide in 2012 estimated at 25% of all cancers. In Zambia, breast cancer is the second most common cancer affecting women and accounts for 9% of all histologically proven cancers among patients admitted at the country’s only Cancer Diseases Hospital Most of the patients receive multiple treatment modalities; Surgery, Chemotherapy, Radiation Therapy and Hormonal Therapy, each with its own long-term side effects with a potential to affect the women’s functionality, self-image and sexuality consequently the general quality of life of these women.Methods: A descriptive cross-sectional study design was used to investigate the Quality of Life (QoL) and factors influencing QoL among women with breast cancer receiving care at Zambia’s only Cancer Diseases Hospital. A total of 130 breast cancer patients on treatment who were willing to participate in the study were selected using simple random sampling. Data was collected using the European Organization for Research and Treatment in Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTCQLQ–C30) and its breast cancer supplementary measure (QLQ-BR23). The tool assessed QoL across the physical, role, cognitive, emotional, and social functioning and sexual function domains.Results: Overall, just about half (52.5%) of the 130 respondents had high Quality of Life. QoL which was measured by the EORTCQLQ–C30 under the five domains (Physical, role, emotional, cognitive and sexual functioning) was high in four out of the five which scored above the global mean score of 68. Only the emotional functioning domain scored (65) below the mean. Conversely, the symptom scale scored high on all the eight sub items of fatigue, nausea and vomiting, pain, dyspnea, insomnia, appetite loss, constipation and diarrhea which signified high symptom experience among respondents. Similarly using the breast cancer supplementary measure (QLQ-BR23), two out of the four functional subscales (body image and sexual functioning) score high than average while sexual enjoyment and future perspectives score low. On the symptom scale, three out of the four scales scored higher than averages, signifying high symptom experience. Demographic characteristics which had significant association with QoL were age (p < .023), level of education (p < .023) and financial status (p < .000). Other factors that had significant association with QoL were type of treatment being received (p < .023), the severity of condition (p < .000), access to health care services (p < .000) and social support (p < .000).Conclusions: A diagnosis of breast cancer and its subsequent treatment affects several facets of a woman’s life ranging from physical, emotional, social and financial aspects consequently affecting the entire QoL. However the QoL varies and is influenced by a number of factors including age at diagnosis of cancer, level of education, financial status, type of treatment received, severity of the condition, access to health care facilities and social support. Therefore any intervention aimed at improving the QoL should be multidimensional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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