On-Farm Evaluation on Yield and Economic Performance of Cereal-Cowpea Intercropping to Support the Smallholder Farming System in the Soudano-Sahelian Zone of Mali
Notice bibliographique
Résumé
Cereal-cowpea intercropping has become an integral part of the farming system in Mali. Still, information is lacking regarding integrated benefits of the whole system, including valuing of the biomass for facing the constraints of animal feedings. We used farmers’ learning networks to evaluate performance of intercropping systems of millet-cowpea and sorghum-cowpea in southern Mali. Our results showed that under intercropping, the grain yield obtained with the wilibali (short maturing duration) variety was significantly higher than the yield obtained with the sangaranka (long maturing duration) variety whether with millet (36%) or sorghum (48%), corresponding, respectively, to an economic gain of XOF (West African CFA franc) 125 282/ha and XOF 142 640/ha. While for biomass, the yield obtained with the sangaranka variety was significantly higher by 50% and 60% to that of wilibali with an economic gain of XOF 286 526/ha (with millet) and XOF 278 516/ha (with sorghum). Total gain obtained with the millet-cowpea system was significantly greater than that obtained with the sorghum-cowpea system by 14%, and this stands irrespective of the type of cowpea variety. Farmers prefer the grain for satisfying immediate food needs instead of economic gains. These results represent an indication for farmer’s decision-making regarding cowpea varieties selection especially for addressing household food security issues or feeding animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».