Androgenetic Alopecia and its Association with Metabolic Syndrome: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. The study aimed to confirm the association between androgenetic alopecia (AGA) and Metabolic Syndrome (MetS). It also aimed to determine if early-onset AGA among males and AGA among females increases the risk of developing MetS, and if severity of AGA increases the odds of developing MetS.
 Methods. Observational studies from electronic databases were selected by the consensus of three independent review authors. The Newcastle-Ottawa Scale for assessing the quality of non-randomized studies in meta-analysis was used. Statistical analyses were accomplished using Review Manager software.
 Results. A total of 11 case-control studies, one prospective cohort study, and five cross-sectional studies were selected. In the meta-analysis of ten case-control studies and three cross-sectional studies (3840 participants), AGA was significantly correlated with MetS (OR 2.59, 95% CI 1.51 to 4.44; p<0.0005). Early-onset AGA among males (<35 years old) showed significant association (OR 3.69, 95% CI 2.15 to 6.33; p<0.00001). AGA among females also increased the odds of developing MetS (OR 5.59, 95% CI 2.06 to 15.12; p<0.0007). Moderate to severe AGA in males, Norwood-Hamilton IV or higher, was also significant (OR 1.65, 95% CI 1.12 to 2.42; p=0.01). The same trend was noted for females with Ludwig II and III (OR 5.82, 95% CI 2.54 to 13.34; p<0.00001).
 Conclusion. Although the pathophysiology still remains under investigation, the present study points to an association between AGA and MetS. It can be used as a marker to identify patients who should be screened for MetS and managed accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».