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Enregistrement W3035631360 · doi:10.3389/fgene.2020.00554

Understanding the Emergence of Multidrug-Resistant Candida: Using Whole-Genome Sequencing to Describe the Population Structure of Candida haemulonii Species Complex

2020· article· en· W3035631360 sur OpenAlexfundno aff
Lalitha Gade, José F. Muñoz, Mili Sheth, Darlene Wagner, Elizabeth L. Berkow, Kaitlin Forsberg, Brendan R. Jackson, Ruben Ramos-Castro, Patricia Escandón, Maribel Dolande, Ronen Ben‐Ami, Andrés Espinosa-Bode, Diego H. Cáceres, Shawn R. Lockhart, Christina A. Cuomo, Anastasia P. Litvintseva

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesBroad InstituteCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésMultiple drug resistanceBiologyGenomePopulation structureComputational biologyPopulationGeneticsWhole genome sequencingDrug resistanceGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent emergence of a multidrug-resistant yeast, Candida auris, has drawn attention to the closely related species from the C. haemulonii complex that include C. haemulonii, C. duobushaemulonii, C. pseudohaemulonii and recently identified C. vulturna. Here, we used antifungal susceptibility testing and whole genome sequencing (WGS) to investigate drug resistance and genetic diversity among isolates of C. haemulonii complex from different geographic areas in order to assess population structure and the extent of clonality among strains. Although most isolates of all four species were genetically distinct, we detected evidence of the in-hospital transmission of C. haemulonii and C. duobushaemulonii in one hospital in Panama indicating that these species are also capable of causing outbreaks in healthcare settings. We also detected evidence of the rising azole resistance among isolates of C. haemulonii and C. duobushaemulonii in Venezuela, Colombia and Panama linked to substitutions in ERG11 gene, as well as amplification of this gene in C. haemulonii in isolates in Colombia suggesting the presence of evolutionary pressure for developing azole resistance in this region. Our results demonstrate that these species need to be monitored as possible causes of outbreaks of invasive infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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