Prognostic value of the systemic immune-inflammation index in patients with breast cancer: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Although previous studies have evaluated the prognostic role of the systemic immune-inflammation index (SII) in patients with breast cancer, the results were inconsistent. Therefore, in this context, we aimed to identify the prognostic and clinicopathological value of the SII in patients with breast cancer by performing a meta-analysis. Methods A literature search was using PubMed, Web of Science, EMBASE, and Cochrane Library databases for relevant articles, from their inception to May 12, 2020. The prognostic value of the SII in breast cancer was assessed by pooling the hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs). The clinical outcomes included the overall survival (OS), disease-free survival (DFS), recurrence-free survival (RFS), and distant metastasis-free survival (DMFS). The methodological quality of all the included studies was evaluated using the Newcastle–Ottawa quality assessment scale. The odds ratios (ORs) with 95% CIs were combined to evaluate the correlation between the SII and clinicopathological characteristics of patients with breast cancer. Publication bias was evaluated using the Begg funnel plot and the Egger linear regression test. All statistical analyses were performed using Stata software, version 12.0 (Stata Corporation, College Station, TX, USA). A p value of < 0.05 was considered statistically significant. Results Eight studies involving 2642 patients were included in the current meta-analysis. The combined data showed that patients with a high SII had worse OS (HR = 1.79, 95% CI 1.33–2.42, p < 0.001), poorer DFS/RFS (HR = 1.79, 95% CI 1.31–2.46, p < 0.001), and inferior DMFS (HR = 1.64, 95% CI 1.32–2.03, p < 0.001) than patients with a low SII. In addition, a high SII was correlated with the presence of lymph node metastasis (OR = 1.38, 95% CI 1.12–1.69, p = 0.002), higher T stage (OR = 1.49, 95% CI 1.17–1.89, p < 0.001), advanced TNM stage (OR = 1.37, 95% CI 1.07–1.77, p = 0.014), and higher histological grade (OR = 3.71, 95% CI 1.00–13.73, p = 0.049). However, there was no significant association between the SII and the pathological type (OR = 0.82, 95% CI 0.55–1.23, p = 0.345) or lymphatic invasion (OR = 1.30, 95% CI 0.82–2.08, p = 0.266). Conclusions The results of our meta-analysis suggest that an elevated SII predicts poor survival outcomes and is associated with clinicopathological features that indicate tumor progression of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».