Molecular Characterization and Pathogenicity of Staphylococcus aureus Isolated from Benin-City, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
While numerous studies examine the epidemiology and molecular characterization of Staphylococcus aureus in most developed countries, the detailed molecular characterization and molecular epidemiology of S. aureus strains and clones in Africa is lacking. We determined the molecular epidemiology and virulence of 81 non-duplicate isolates of S. aureus from Benin-City, Nigeria, collected during January–July 2016, and compared with global strains. Forty-seven isolates (58.0%) were found to be methicillin-sensitive Staphylococcus aureus (MSSA), while 34 (42.0%) were methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). ST152-MSSA (24.7%) and ST7-MRSA-V (19.8%) were the dominant groups identified, which were not genetically related to global predominant strains, but rather exhibited regional dominance. An interesting finding of the study was the presence of highly related strains in the region, which differed primarily in their methicillin resistance gene carriage, staphylococcal cassette chromosome mec (SCCmec), with 99.4–99.7% relatedness between the genomes of the strains within the MRSA–MSSA pairs. This suggests that the strains within a pair are experiencing gain or loss of SCCmec within local conditions, with evolution continuing to diversify the strains to a small degree. This study represents the most comprehensive genetic and virulence study of S. aureus in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».