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Enregistrement W3035641216 · doi:10.2337/db20-15-lb

15-LB: Ready-to-Use Glucagon for the Prevention of Exercise-Induced Hypoglycemia during Aerobic Exercise

2020· article· en· W3035641216 sur OpenAlexaboutno aff
Ronnie Aronson, Michael C. Riddell, MOHAMMED K. JUNAIDI, Nicole Close, David J. Sequeira

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoglycemiaAerobic exerciseInsulinPlaceboDiabetes mellitusInternal medicineCrossover studyBasal (medicine)VO2 maxPhysical therapyEndocrinologyHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: A novel ready-to-use liquid stable glucagon (RTUG; Xeris Pharmaceuticals) was evaluated for safety and efficacy in the prevention of exercise induced hypoglycemia (EIH) during and after moderate-to-high intensity aerobic exercise. Method: A Phase 2 randomized, placebo-controlled, double-blind, clinical research center (CRC) crossover stage, followed by a 12-week 3-arm parallel Outpatient stage, enrolled 48 adults with type 1 diabetes using an insulin pump. In the outpatient stage, subjects were assigned to RTUG 150 μg plus 50% basal insulin pump reduction, or RTUG 150 μg with no insulin change, or to placebo. Blood glucose was measured by blood glucose meter before, during, and after moderate-to-high intensity, aerobic exercise to evaluate the incidence and severity of hypoglycemia. Continuous glucose monitors were utilized in the CRC and Outpatient stage. Result: Of the 48 subjects, 45 subjects (93.8%) completed multiple exercise sessions and have entered the ongoing outpatient stage. On average, subjects were 37 (±11.2) years old with an average BMI of 26.7 (±4.6), 52.1% male and 81.3% white. In the CRC stage, the placebo group experienced more EIH (16.7% vs. 2.1%), had 7-times higher glucose tablet utilization during and after exercise, resulting in more post-exercise hyperglycemia (blood glucose >250 mg/dL). To date, no SAEs have occurred, and RTUG 150 μg caused no edema, erythema, nor injection site reactions. Conclusion: RTUG 150 μg maintained euglycemia during prolonged, continuous, intense aerobic exercise. In the CRC stage, RTUG was more effective than insulin reduction alone, to prevent EIH, and may result in less post-exercise hyperglycemia than ingestion of carbohydrate. Data from the ongoing Outpatient stage may support the use of RTUG to prevent EIH during and after aerobic exercise in real-world settings. Disclosure R. Aronson: Consultant; Self; AstraZeneca, Becton, Dickinson and Company, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eli Lilly and Company, Gilead Sciences, Inc., HTL Strefa, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Inc., Sanofi. Research Support; Self; AstraZeneca, Bausch Health, Bayer Inc., Becton, Dickinson and Company, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, Insulet Corporation, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Kowa Company, Ltd., Medpace, Novo Nordisk Inc., Sanofi, Tandem Diabetes Care, Xeris Pharmaceuticals, Inc., Zealand Pharma A/S. M. Riddell: Advisory Panel; Self; Zucara Therapeutics Inc. Consultant; Self; Lilly Diabetes. Research Support; Self; Dexcom, Inc., Insulet Corporation. Speaker’s Bureau; Self; Medtronic, Novo Nordisk A/S. M.K. Junaidi: Employee; Self; Xeris Pharmaceuticals, Inc. N.C. Close: Employee; Self; EmpiriStat, Inc. D.J. Sequeira: Employee; Self; Xeris Pharmaceuticals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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