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Enregistrement W3035649782 · doi:10.3389/fmolb.2020.00111

Two-Photon Absorption Cross-Sections in Fluorescent Proteins Containing Non-canonical Chromophores Using Polarizable QM/MM

2020· article· en· W3035649782 sur OpenAlexafffund
Maria Rossano‐Tapia, Jógvan Magnus Haugaard Olsen, Alex Brown

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Biosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNonlinear Optical Materials Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaCompute CanadaUniversitetet i Tromsø
Mots-clésChromophoreTwo-photon absorptionPolarizabilityFluorescenceAbsorption (acoustics)TyrosineChemistryAmino acidMoleculeMaterials sciencePhysicsPhotochemistryQuantum mechanicsBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-photon absorption properties, particularly two-photon absorption (2PA), of fluorescent proteins (FPs) have made them attractive tools in deep-tissue clinical imaging. Although the diversity of photophysical properties for FPs is wide, there are some caveats predominant among the existing FP variants that need to be overcome, such as low quantum yields and small 2PA cross-sections. From a computational perspective, Salem et al. (2016) suggested the inclusion of non-canonical amino acids in the chromophore of the red fluorescent protein DsRed, through the replacement of the tyrosine amino acid. The 2PA properties of these new non-canonical chromophores (nCCs) were determined in vacuum, i.e., without taking into account the protein environment. However, in the computation of response properties, such as 2PA cross-sections, the environment plays an important role. To account for environment and protein-chromophore coupling effects, quantum mechanical/molecular mechanical (QM/MM) schemes can be useful. In this work, the polarizable embedding (PE) model is employed along with time-dependent density functional theory to describe the 2PA properties of a selected set of chromophores made from non-canonical amino acids as they are embedded in the DsRed protein matrix. The objective is to provide insights to determine whether or not the nCCs could be developed and, thus, generate a new class of FPs. Results from this investigation show that within the DsRed environment, the nCC 2PA cross-sections are diminished relative to their values in vacuum. However, further studies toward understanding the 2PA limit of these nCCs using different protein environments are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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