HIV-Related Knowledge and Stigma Among the General Population in the Southeast of Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: HIV-related stigma is a barrier to effective HIV responses among people living with HIV (PLHIV). Objectives: The current study aimed at measuring HIV-related stigma, and its associated factors among the general population in the Southeast of Iran. Methods: The current cross-sectional study was conducted on a convenience sample of 900 individuals in Kerman, Southeast of Iran, from July to September 2016. Data was collected using a self-administered questionnaire, including (I) demographic and background characteristics; (II) HIV-related stigma; and (III) HIV-related knowledge. Data were analyzed with SPSS version 20 using descriptive statistics, as well as bivariable and multivariable linear regressions. Results: Low, moderate, and high levels of stigmatizing attitudes toward PLHIV were reported by 39.1%, 57.8%, and 3.1% of the participants, respectively. Female sex(beta = 0.33, P value = 0.01) and those not having a history of HIV testing (beta = 0.45, P value < 0.001) had, on average, higher levels of stigmatizing attitudes, while those with a higher level of education (beta = -0.97, P value < 0.001) had, on average, lower levels of stigmatizing attitudes. Conclusions: Gender-sensitive educational interventions need to be developed to reduce the negative attitude towards PLHIV in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».