Nanomatrix Synthesis for Particle Size Characterization by Sol-Gel Technique via Carboxyl Methyl Cellulose Approach: Case Study of Arrinrasho Clay as Potential Pharmaceutical Excipient
Notice bibliographique
Résumé
In material science, particle size measurement is a key parameter in surface area determination, which plays a central role in reaction rate evaluation especially in drug delivery systems. In this study we seek to employ Carboxyl Methyl Cellulose (CMC) in the preparation of a suitable analyte in the characterization of Arrinrasho clay as potential excipient. A stable sol-gel was generated from a solution of pulverized clay in a matrix of CMC. The sol-gel wet chemical technique is widely used recently in the field of material research especially for catalysts and ceramic engineering. A network of discrete particles assembled in a matrix are captured via XRD and electron scanning microscope for observation. XRF technique was employed in the elemental analysis. The nanomatrix generated in this research is notably safe for handling, it is stable, highly reproducible, the CMC employed is readily available, it is universally cheap and the procedure for preparation is not complicated, hence it is highly recommended for adoption in material assay. Evaluation of the Arrinrasho clays showed that they were not radioactive, the dry powder had a free-flowing nature, it had a light cream to white color in appearance, the particles size had dimension in nanometric regions. Corrosive metals such as Bismuth were absent. Titanium oxide that enhances some cosmetic products was found to be present. These attributes of Arrinrasho clays, makes it suitable for an excipient in certain topical pharmaceutical products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».