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Enregistrement W3035659908 · doi:10.1186/s41155-020-00145-w

Measuring adult romantic attachment: psychometric properties of the brief Spanish version of the experiences in close relationships

2020· article· en· W3035659908 sur OpenAlexaff
Mónica Guzmán‐González, Diana Rivera-Ottenberger, Audrey Brassard, Rosario Spencer, Marie‐France Lafontaine

Notice bibliographique

RevuePsicologia Reflexão e Crítica · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoComisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Mots-clésPsychologyEmpathyReliability (semiconductor)Confirmatory factor analysisRomanceDistressConcurrent validityDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychometricsStructural equation modelingSocial psychologyInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Experiences in Close Relationships (Brennan et al, Attachment theory and close relationships, 1998) questionnaire is one of the most widely used measures of adult romantic attachment. Despite the advantages of the ECR, the length of this measure may discourage its use in clinical and research contexts. Consequently, the goal of this study was to develop a brief Spanish version of the ECR questionnaire and to examine its psychometric properties when administered to six different Spanish-speaking samples from Chile. Confirmatory factor analyses replicated the two-dimensional structure of the ECR and its invariance across gender. Results also supported the reliability and concurrent validity of our brief Spanish version of the ECR (i.e., Spanish ECR-12), by its association with measures of emotion regulation, dyadic empathy, psychological distress and well-being, and relationship satisfaction. The Spanish ECR-12 can be used by researchers and clinical professionals as an abridged measure of adult attachment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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