Influência da música nas emoções e no desempenho esportivo: uma revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Introducao: A musica e um fenomeno historico encontrado em diversas culturas e epocas, que esta presente no nosso dia-a-dia, sendo mais que um simples objeto de entretenimento. Ela e uma arte capaz de causar excitacao fisiologica e funcionar como portadora e reguladora de emocoes para os ouvintes 2,3,4 . Na pratica esportiva, busca-se entender como a conexao entre emocoes, cognicao e fisiologia, influenciam no desempenho. A tomada de consciencia de seus estados emocionais e de como eles afetam a intensidade das emocoes em um nivel fisiologico, proporciona um possivel desempenho ideal 1 . Objetivo: O presente estudo objetivou-se a realizar uma revisao sistematica acerca da interrelacao entre musica, emocoes e desempenho esportivo. Metodo: Utilizou-se de revisao sistematica de publicacoes coletadas atraves das plataformas BVS, Lilacs, PsycINFO, PubMed, Scielo, Science Direct, Scopus e Web of Science. Utilizou-se os descritores: desempenho esportivo, emocoes, musica. A busca incluiu artigos em qualquer idioma publicados nos ultimos cinco anos. Identificou-se 1093 artigos pela estrategia de busca inicial, a avaliacao pelos autores, seguiu os criterios de inclusao: 1) Pesquisas empiricas 2) artigos que abordassem o uso da musica no esporte e exercicio fisico; 3) artigos que avaliam as emocoes decorrentes do uso da musica atraves de entrevistas, testes ou escalas psicologicas. Os criterios de exclusao foram: 1) artigos que apresentavam informacoes repetidas; 2) artigos encontrados em outras plataformas. Apos a triagem, sete estudos foram incluidos na revisao, estes foram analisados e debatidos para a formulacao dos resultados. Resultados: A analise dos artigos demonstrou uma escassez de pesquisas que avaliam os efeitos da musica nas emocoes em atividades de exercicio fisico e/ou pratica esportiva. De modo universal, os estudos selecionados, objetivaram analisar a melhora no desempenho e tolerância ao exercicio fisico utilizando-se da musica em diferentes generos, intensidade, frequencia, assim como a relacao de prazer, afetividade e bem-estar ocasionados pela musica. Os metodos de avaliacao foram atraves de questionarios e escalas juntamente a testes de desempenho fisico. Os estudos foram realizados em diferentes paises (Canada, EUA, Franca, Inglaterra e Tunisia), tendo como participantes, desde pessoas inexperientes nas praticas ate atletas profissionais. Foram avaliados exercicios como ciclismo, SIT ( sprint interval training) , e exercicios de alta resistencia, assim como jogadores de futebol, corredores de longa distância e velocistas. Observa-se que os estudos experimentais com exercicios fisicos monitorados conseguiam avaliar mais fatores do que os estudos realizados com pratica esportiva profissional. Os principais resultados demonstraram que o uso da musica promove tolerância ao exercicio e potencializa o prazer durante a atividade, influenciando no ganho de rendimento. Os estudos tambem demonstraram uma relacao entre ouvir musica e adesao ao exercicio em pessoas nao praticantes, assim como compartilhamento de senso de identidade em equipes. Conclusao: A partir da revisao realizada, foi possivel constatar a necessidade de novos estudos acerca da avaliacao de emocoes e a relacao com o desempenho, atraves do uso da musica em outros esportes. Visualiza-se a necessidade de avaliacao mais detalhada, destacando a subjetividade na escolha musical, genero dos participantes e idade, principalmente no contexto brasileiro, no qual nao foi encontrado nenhuma publicacao.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».