How Many Tree Species of Birch Are in Alaska? Implications for Wetland Designations
Notice bibliographique
Résumé
Wetland areas are critical habitats, especially in northern regions of North America. Wetland classifications are based on several factors, including the presence of certain plant species and assemblages of species, of which trees play a significant role. Here we examined wetland species of birch (Betula) in North America, with a focus on Alaska, and the use of birches in wetland delineation. We sampled over 200 trees from sites, including Alaska, Alberta, Minnesota, and New Hampshire. We used genetic data from over 3000 loci detected by restriction site associated DNA analysis. We estimated ploidy groups based on allelic ratios and we also examined population genetic structure. We inferred that ploidy is strongly associated with genetic groupings. We find two main distinct groups: one found throughout most of Alaska, extending into Alberta. This group is probably attributable to B. kenaica, B. neoalaskana, or both. This group has a diploid genetic pattern although this could easily be a function of allopolyploidy. The second major genetic group appears to extend from Eastern North America into parts of southeastern Alaska. This group represents B. papyrifera, and is not diploid based on allelic ratios. Published chromosome counts indicate pentaploidy. Because B. papyrifera is the only one of the above species that is distinctly associated with wetland habitats, our findings indicate that trees species of birch found in most parts of Alaska are not reliable indicators of wetland habitats. These results help to support stronger wetland ratings assigned to the tree species of birch for delineation purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».