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Enregistrement W3035690107 · doi:10.7202/1070276ar

What Kind of Citizen is Philosophy for Children Educating? What Kind of Citizen Should it be Educating?

2020· article· en· W3035690107 sur OpenAlexaffvenue
Olivier Michaud

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Inquiry in Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy for ChildrenVisionDemocracyPedagogyPhilosophy of educationCitizenshipSociologyEpistemologyPolitical scienceHigher educationPoliticsLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Philosophy for Children (henceforth P4C) is a program and a pedagogy for teaching philosophy in k-12 school that was first developed by Matthew Lipman and Ann Margaret Sharp. The P4C approach is generally presented as a valuable form of education for democratic citizenship. This relationship is so obvious that it often remains underdeveloped: P4C is constructed with the goal of developing children to be critical thinkers and to know how to dialogue with others, which are also hallmarks of what is wanted in the citizens of our democracies. The objective of this article is to explore and deepen this connection by analyzing how it has been developed in the literature of the P4C movement. What emerges from this study is that there are differences of opinions as to why P4C is an appropriate kind of education for democracy. From the texts analyzed, three pedagogies stood out in that regard: Deweyan pedagogy, critical pedagogy, and pedagogy of interruption. I analyze the different visions of P4C as a democratic education in each of these, present the different criticisms they offer to P4C in that regard, and propose how P4C may answer these criticisms. I conclude with the importance of practitioners being aware of the different perspectives that encompass P4C concerning its role for education for democratic citizenship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,036
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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