676-P: Ideal Ketone Test Training among Type 1 Patients in Context of Risk Associated with SGLT2 Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
SGLT2 inhibitors are not approved for people with type 1 diabetes in the U.S. due to elevated risk of diabetic ketoacidosis (DKA), prompting interest in ketone testing education. This study surveyed 4,612 people with type 1 diabetes across the U.S., EU, and Canada regarding their preferred method and duration of ketone testing education if they were to start a new therapy that increased DKA risk. Overall, a phone app was the preferred method of education, with some country-level differences apparent. In the U.S., Germany, and the Netherlands, 15-30 minutes was the most selected training time duration, while the remaining countries most commonly selected 1-2 hours. When considering the safety of SGLT2 therapy for type 1 patients, this data lends important insights into the feasibility and optimal composition of ketone test training. Disclosure J.B. Rost: Employee; Self; This work was funded by dQ&A Diabetes Research, a provider of research services to multiple companies and patient organizations in the diabetes field. S. Suhl: Employee; Self; This work was funded by dQ&A Diabetes Research, a provider of research services to multiple companies and patient organizations in the diabetes field. K.C. Stoner: Other Relationship; Self; Various companies and organizations. C. Florissi: Employee; Self; This work was funded by dQ&A Diabetes Research, a provider of research services to multiple companies and patient organizations in the diabetes field. R. Gowen: Employee; Self; This work was funded by dQ&A Diabetes Research, a provider of research services to multiple companies and patient organizations in the diabetes field. R. Wood: Consultant; Self; Abbott, ADOCIA, American Diabetes Association, Ascensia Diabetes Care, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., CeQur Corporation, Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, Insulet Corporation. Employee; Self; dQ&A Market Research Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».