Bumble bee (<i>Bombus</i> spp.) diversity differs between forested wetlands and clearcuts in the Acadian forest
Notice bibliographique
Résumé
Bumble bees (species of Bombus Latreille, 1802) are important pollinators that are generally in population decline, but species presence and relative abundance are unknown in forested wetlands of the Acadian forest. To address this knowledge gap, we sampled bumble bees in forested wetlands and harvested sites (clearcuts) using vane and pan traps. We collected 617 specimens representing 11 species. We also included observations from iNaturalist (n = 70) in disturbed sites. We found that species-specific abundance in Acadian forested wetlands differed significantly from that in harvested sites. Wet coniferous forests with moderate to high herbaceous cover had greater overall bumble bee abundance than harvest sites. Species interactions may also influence community structure: sites with higher abundance of Bombus borealis Kirby, 1837 and B. ternarius Say, 1837 had fewer B. fervidus (Fabricius, 1798); B. flavidus Eversmann, 1852; and B. terricola Kirby, 1837. Differences in presence and abundance of bumble bee species may be explained by forested wetlands having a greater variety of flowering plants than forest harvest sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».